本文摘要：智能投顾又称机器人投顾，是一种人工智能相结合大数据的计算出来系统；通过机器学习与用户友好关系型界面相融合，获取可以和专业投资管理专家相媲美的投资顾问服务。

智能投顾又称机器人投顾，是一种人工智能相结合大数据的计算出来系统；通过机器学习与用户友好关系型界面相融合，获取可以和专业投资管理专家相媲美的投资顾问服务。近两年，智能投顾在美国蓬勃发展，它可获取全自动的、以算法为基础的投资人组管理建议。　　北京资配易公司研发出来的针对A股展开投资的智能投顾运营必须生产投资策略模板、交易继续执行、风险管理三个步骤。　　其中，投资策略模板是一个股票人组，解决问题卖什么的问题。

A股的证券数量有2000多只，理论上可以建构的投资人组数量约是10的500次方。人工智能解决问题的是，通过海量概率计算出来，从这10的500次方的可能性里自由选择好的人组。　　据介绍，资配易每天再行将2000多只股票按照一定的标准展开检验，构成一个基础股票池；然后挑选出股票池里的多只股票，构成最合适投资策略人组。

资配易会将全部有可能的投资人组都展开一一计算出来。每天全部有可能的投资人组的数量级一般在10的33次方，资配易的云计算中心就从这10的33次方的投资人组中，按照一定的算法展开检验，最后投票决定符合一定收益和风险指标的投资人组呈现出给客户。　　其次是交易继续执行的问题，要构建为百万个、千万个用户展开交易，不能利用人工智能，用机器人来协助继续执行所有的交易指令。

在盘中继续执行交易的时候，资配易会展开择时购入和售出，择时的部分必须人为去设置一些参数和信号，主要依据用户自己有所不同的风险偏爱来原作。　　最后的风险管理模块主要应付的是盘内风险事件，比如大幅度暴跌，则必须很快售出瞄准收益。　　在机器人投顾研发的各种策略人组的背后，是一个涵括检验各种排列组合的黑匣子，这也是机器人投顾最核心的一部分，必须运用数学模型展开大量计算出来。

黑匣子可以将2000多只股票数据计算出来一遍，按照客户原作的检验标准以及风险阈值，再行把好的投资人组检验出来。

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